对商品进行分析可以从采购、销售、库存等方面分析，通过对数据的应用，提升商品的销售业绩，提升商品库存利用率，包括价格带分析、abc分析、库存分析、关联分析等内容，通过数据分析，调整商品拥有更合理的价格、更合理的位置规划，更合理的库存分布等等。
比如，在商品销售方面：
（1）这款商品好不好卖？是否值得扩大销售？
（2）这款商品口碑好不好？
（3）有没有其他更好的商品？
......
当管理层想了解上述情况时，便需要对商品的销售数据进行分析，那这样的商品分析怎么分析呢？作为管理层，肯定希望能直观地在报表上浏览分析到这些信息，不仅能直观发现某些销售现象，更能联动发现背后的原因。
比如，通过销售波动、结构、效率、趋势、方式等几大维度观察销售情况：
管理层可以通过图形背后的解读（可视化的展现），实现对销售的理解，从而适当调整销售策略，促进企业商品销售业绩：
比如，可以从时间维度出发，针对对不同区域、不同门店的商品销售情况进行分析；
比如，可以从区域、门店维度维度出发，分析不同区域、门店的具体销量如何、商品的价格带分布等情况；
还可从商品维度出发，结合时间、区域、门店等维度进行交叉分析，满足管理层商品分析需求从不同视角切入分析等等。
简言之，管理层借助这样的分析报表，通过联动、钻取查看商品具体明细情况，透过明细数据发现造成某一商品数据销售“异常”的一个或某一范围的数据来进行针对分析，通过可视化的分析呈现，快速获取到商品数据背后的价值。
当然，上述商品分析图表仅供参考，用户可根据实际业务需求另行设计。
