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如何做库存数据分析

一直以来,库存都是企业进销存管理的重点之一。管理不当可能导致大量的库存积压,占用现金流,半成品库存的缺失导致生产计划延后,成品库存的缺失导致销售订单的延误等等问题。那么如何对库存数据进行分析,可以及时帮助管理者发现问题,防止缺货,减少虚耗资金占用等,从而合理化库存结构?

我们可以借助数林BI设计出如下所示的库存分析报表,分析现有的库存体系:

库存数据分析

注:图表仅供参考,用户可按需另行设计

报表内容:

直观展示毛利率、存货周转率、存货报酬率等指标的趋势变化;联动、钻取物料销售出库数量、金额、毛利、排名等明细情况;直观查询物料库存余额及库存数量占比等等存货情况。

例如,在“年度期末余额趋势”图中,我们看到2010-2013年成上升趋势,在2014年余额突然下降,当管理层想知道原因时,我们可选择该年的数据进行原因分析,如下动图所示:

库存数据分析-时间维度

通过联动筛选后,我们可以发现在2014年中只有1-5月份的库存数据,直观地帮助管理者了解该年余额下降原因。

例如,在“物料销售明细”表中我们可以清晰看到一级物料下的办公用品、产成品、外购半成品、原材料等物料的具体销售数据指标情况。假设管理层想继续了解产成品下的物料明细可继续向下钻取查看明细,若管理层还想进一步了解更明细的物料情况,可再继续向下钻取查看,如下动图所示:

库存数据分析-物料层层钻取

报表应用价值:

1、多维联动钻取分析

可按时间、物料等维度联动钻取分析存货周转变化趋势、物料品类库存占比、物料品类分布、库存余额情况,帮助企业更全面了解库存情况。且用户在浏览报表时,可根据自己的分析需求修改字段与维度组合,快速获取自己所需的库存数据信息。

2、移动查看分析报表

假设用户在电脑上做完库存数据分析报表后,临时有事外出或者在出差路上,借助手机、平板等移动设备便可查看库存情况,分析决策不受时空限制。

3、数据自动更新

用户制作完报表后,可对数据进行自定义更新设置,后续库存数据将自动从用友、金蝶等系统中获取(不影响原有系统),避免了重复制表的繁琐,也可快速出具报表以备管理层的即时分析需求,提高分析决策效率。

若您想了解更多库存数据分析模板,可查看我们之前分享的库存分析相关内容。

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