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门店经营报表数据分析怎么做?

当零售企业业务不断发展,市场不断扩大,门店越来越多,经营数据也不断积累着,面对海量级别、杂乱无章的数据,人工用EXCEL统计整理去做多维度的交互式分析不仅难度较大且数据响应速度慢,一旦数据出错,很可能让管理者做出错误的经营决策,影响企业发展等等。   

那直观的门店零售经营数据分析可以怎么做呢?以数码产品销售为例,我们来看下数码产品销售分析的情况:

数码门店销售分析

如上动图所示,在该销售管理看板中,管理层可掌握:

哪些区域、哪些门店、哪些商品最畅销?

某段时期,各区域与各个门店的数码具体销售明细、收入占比及排名等情况如何?

直观的销售分析看板展示零售企业销售收入、毛利、订单数量等等经营数据......

从多维度、交互式地联动钻取分析中,帮助管理者直观掌握门店销售收入情况。假设分析发现某段时期、某个区域中的某一门店的销售毛利与其他门店相比差距甚大,结合销售实际进而分析是质量、价格、服务方面原因导致?还是市场方面的因素,因该地客流量较少,导致该门店销售业绩不如其他门店?

当然,若是企业有大屏展示的应用需求,在数林BI中,可将所分析的销售看板等用轮动过滤、主题轮播等大屏展示效果,让销售数据按需自动播放,便于管理层直观掌握相关经营指标数据。关于大屏展示方案用户可参考我们之前分享的内容,这里不再细述。

简而言之,借助数林BI,用户可轻松面对海量级的数据分析,“秒过滤”的响应速度让用户告别EXCEL的卡顿,且所做的可视化分析看板,可帮助管理者快速发现哪些区域、门店等业绩数据异常,并结合自身经验与实际情况分析其可能产生的原因,及时做出相应的销售调整策略,让门店经营更加合理化。

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