前言：2020年疫情席卷了全球，在一定程度上对企业经营造成了影响，但这危机背后也从另一角度加速了企业数据化、智能化转型进程，比如现如今企业经常提及的大数据应用、数据中台等等。我们以企业做数据分析为例，尽管一些企业有统一的信息管理系统来管理日常业务，也积累了大量数据，但因管理系统偏向于记录型，这些积累的数据无法快速有效的指导管理决策，若企业进行海量级的数据处理与深度分析需求时，常常“心有余而力不足”。而BI（商业智能）的出现，使得企业可通过简便的ETL工具对接不同的数据源，实现经营数据的快速分析与展现。下文中，我们通过简单的数据分析案例分享，看看在数林BI中，企业的数据分析困扰可以如何解决。
一、案例场景
当企业业务发展到一定阶段时，对数据管理的要求越来越高，而多数企业原有的管理系统已逐渐无法满足日益变换的分析需求，比如一些企业在数据应用过程中经常面临着以下问题：
1、业务复杂数据融合困难
企业的业务发展不断扩大，业务复杂繁琐，由于数据分散在不同的服务器、不同的账套中，做报表分析时，经常需要反复切换账套，且数据需要人工手动整理融合，费时费力。
2、分析维度单一
虽然企业现有的ERP系统（例如金蝶K3）也能做一些简单的数据分析，但分析维度较为单一，无法满足企业现如今的多样化报表分析需求。
3、数据分析效率低
由于企业是人工统计整理数据，不仅准确性无法保证，且分析呈现时效性低下，一些领导的临时需求分析，无法及时满足。
......
看到这，或许用户会有这样的疑虑：企业不用金蝶K3系统，而用了其他ERP软件也有这样的困扰怎么办？别担心，若是企业使用的是金蝶KIS旗舰版/专业版或用友U8、T6、T3等软件，依然可参考本案例，用BI助力企业解决数据分析困扰。
二、业务分析部分效果展现
例如，企业可通过数林BI中内置的“AI ETL”功能，将分散的数据智能合并在一起，统一了数据分析口径，且无需更换原有的ERP系统，数据的准确性得到了保障，多维度数据分析让企业的经营效率也得到了显著提高。如下部分销售数据分析报表所示：
1. 客户销售看板
客户销售金额、毛利等情况一目了然......
2. 多维度销售看板
日期、公司、地区、职员等多维度层层穿透分析企业销售情况......
上述动图效果展示的数据经过处理，仅为演示所用，用户理解意思即可。
当然，上述销售数据分析报表只需用户点击鼠标拖拽设计完成，即使是毫无经验的“IT小白”也能上手操作设计，数据分析效率将大大提高。
三、结语
用BI赋能企业做数据分析决策，使得企业的数据分析的困扰问题得以有效的改善，不仅帮助企业统一了数据分析口径，也实现了企业的数据管理目标，真正将企业的数据有效利用起来，发挥了数据的价值，为金蝶或用友的软件用户在管理决策上提供依据。
