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商业智能BI软件:为什么数据分析越来越难?

不了解BI的企业经常会有这样的疑问:别人家的报表分析为什么分分钟便能做出可视化的效果?看着也就几张图表啊。为什么自家做报表分析在视觉效果上就不如人家?于是紧跟时代潮流也上线了某BI产品,视觉效果是有了,可一有新的需求,实现起来怎么那么难?技术、业务等人员全出动了,某些复杂的需求还是难以实现......且不论企业选用了何种BI产品,为什么很多看似简单的数据分析报表做起来却很难?为什么企业的BI方案落地遥遥无期?看似简单的图表分析真的“简单”吗?面对这疑问“三连击”,小编暂且以个人的理解和大家一起探讨探讨。

一、为什么BI方案落地遥遥无期

我们知道,一个BI方案的落地往往需要经过业务需求分析到可视化分析报表实现等多个阶段,如下图所示:

BI方案落地过程简图 

实际上很难有一款完美的BI工具可以解决企业的所有问题,那这些无法解决的问题便需要专业的BI开发、架构、业务分析人员的参与把控进行个性化的开发、服务和引导工作(即实施开发等过程),而且也需要客户达到一定的成熟度。于是在行业内便有“三分产品,七分实施”的说法,顾名思义,BI方案落地最终还是需要依靠实施实现,而实施的过程易受各种因素影响,比如企业的业务需求突然发生变化,现用的软件产品更新了等等。

即便现在有许多厂商宣称的BI标准解决方案拿来即用,但仍然无法回避它前期的各种准备工作。当然,有许多用户并不关心可视化分析报表实现的前期工作具体怎么实现(比如建模、取数等等),只要最终可视化分析报表结果能呈现就好,以至于某些用户容易形成某种误区:提出的某些需求一不能实现,便匆匆下结论,你这软件并不好用啊。其实这也可理解,因为他们“选择性的忽略”了分析报表实现前期的各种准备工作。

二、为什么看似简单的数据分析报表做起来很难

随着企业业务发展不断的复杂化,单单是梳理企业的需求、分析指标体系、将业务逻辑转变成数据逻辑等ETL等方面的工作企业便要花费许多时间、精力整理。可视化报表实现的过程光在需求梳理、取数上便把企业难倒了,假设企业需求变得更复杂,而用户对BI软件不熟悉、不理解,该怎么把分析的想法用软件操作实现?

古语有云:“工欲善其事,必先利其器”,做数据分析报表之前,还是先熟悉了解下所用的分析工具,这样做起真正常见的简单数据分析报表也不至于无从下手。

三、看似简单的图表分析真的“简单”吗

BI中的简单数据分析报表真的“简单”吗?相信经过上文的描述探讨,大家心中已有大概的了解,看着简单,仅仅针对展示而言,举个例子,见下图:

采购分析

上图是数林BI中设置的一个关于采购分析的模板,乍一看,大家可能会觉得这不就是简单的图表分析吗?不用BI软件,用EXCEL也能做的。当图表可联动、钻取分析时,如下动图所示:

动态采购分析

或许还有一些EXCEL大神说:研究一下,做成类似图表还是有实现的可能。当数据量涉及到多年、多组织时,一般的数据分析软件还能很好的胜任吗?恐怕响应速度上便力不能及了。

关于BI软件所做的图表分析与EXCEL所做的分析有何不同,用户可以查看我们的历史文章,这里不再赘述。

四、结语

为什么数据分析越来越难?相信经过上文疑问“三连击”的探讨,大家心中也已有了答案,毕竟复杂的需求实现到企业的BI方案的落地过程并没有那么简单,而用户看最终分析报表的展示时,也应理解为什么看似简单数据分析报表做起来并不简单,如果依旧觉得简单,除了某些需求真的简单外,或许是用户“选择性忽略”了数据分析报表呈现的前期工作。


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