我们常说要透过现象看本质，通过普遍现象找寻一定的规律。在一堆看似“杂乱无章”的数据中总结规律，要花大量的时间、精力去做，往往收效甚微。而商业智能的出现，很好地解决了企业数据不直观问题。比如我们可将数据融合在一份图表之上，见下图。
在此销售看板中，我们可观察到每个月的销趋势总体呈上涨趋势，这里我们选取过滤时间为2017年7月，可以看出在各类商品的销售明细中，标有红旗的销售额表明该类商品售卖业绩名列前茅，标有感叹号的表明这类商品售卖情况不容乐观。
从“销售趋势”中，可直观看出七月较六月看是下降的，较于1-6月趋势是上升的。
从“季度销售额（单位：万元）”中，可以知道每个季度7月的销售额如何，这里我们可以清楚地看到季2的销售额>季1>季3。
从“商品散点图”中可以看出7月中商品单价与销售数量情况是怎样的；还可以了解到7月福建省各市的销售情况，比如“各地市销售情况”中，福州市销售额>宁德>南平>泉州>漳州>龙岩>三明；
从“指标图”中可清楚监测各市指标达标情况等等......（注：之前我们和大家分享过销售可从哪些维度进行分析，这里就不再分享啦）
这些图表看似“复杂”，实则借助我们的数林BI工具，用户几分钟即可轻松实现此份图表的设计。那么，如何做出这份简洁直观的可视化图表呢？今天和大家分享下上述所提到的销售情况主题设计。其实主要涉及到两部分内容：一是取数，二是设计。
一、取数
先将数据源为Excel表格数据通过数林BI自定义模型中外部数据导入到仓库中，选择引入文件并打开，输入模型名称点击保存，如图所示，外部数据模型新建成功。
二、设计
模型新建成功后，我们就可以利用主题设计模块进行销售情况设计了。
我们打开主题界面点击新增，将所建模型“销售情况”双击选中到上方，输入主题名称，如上图。点击确认之后进入设计界面。由于设计工具的操作大体是类似的，我们暂且从表格、仪表盘、地图工具进行介绍。
1、表格
点击表格工具，将对应字段拖拽到数据项对应列中，顺序可按个人喜好，如上图所示。
若是想将比较特殊的数据体现出来，比如销售排名前几或后几的数据，可通过添加格式规则-前几/后几，并按图标红旗标识，如下图，后几的格式规则也是一样，用户可依据个人喜好选择相应的图标标识。
2、仪表盘
如上图所示，与表格工具使用一样，我们点击仪表盘工具，将相应字段拖拽到数据项中的对应框中。此处是将“地区”拖拽至系列中，“销售额”和“目标销售额”分别拖拽至实际与目标框中，由此形成了各地区指标情况。当然，用户亦可在此选择仪表盘的形状。
3、地图
我们点击地区分布图，选择布局和样式，默认地图勾选为福建。当然，用户亦可依据自身的使用习惯选中地图，鼠标右键点击选择默认地图。
而后将相应的字段拖拽至对应框中，此处是将“地区”字段拖拽至属性框下，将“销售额”字段拖拽至地图框下，如下图所示，并将地形标题显示为“城市”，勾选包括汇总值，即可显示出福建各个城市中的销售额情况。
若用户想要数值更加直观一些，可右键点击销售额，选择格式，将格式类型设置为货币类型，并勾选千分位。如下图所示。
最后，用户可根据需要对每个模块进行重命名，并设置多选主过滤器（此步骤用户也可按个人习惯，在之前的步骤设置亦可），即可进行动态图表筛选，图表联动后将相互影响。
最终实现效果如下：
简而言之，在数林BI中，其他图表的使用操作也大致相同。相信用户看了这边所举例子后，自己也能举一反三，轻松掌握其他图表的使用，这里我们就不再一一赘述了。若是用户有意愿多花些时间研究，相信用不了多久做出的分析主题就会超越小编了呢。借助这样的BI工具，融合数据于图表，相信数据“杂乱”问题也能迎刃而解了。
更多实例可参考：BI图表设计实例。
